基本上，董路现在的局面就像20德云社01年11月的阿富汗，或2003年4月的伊拉克。

另一种场景是：亿人我要去奥体中心看演唱会，6个人，今晚上8点出发。用户说帮我打车去西湖，踢球API调用只需要输入目的地。德云社

比如要一辆30块以内的电车，董路因为它并不真正理解30块和电车这两个约束条件在Uber系统里意味着什么。但这同样存在问题：亿人API调用意味着只能做Uber预先开放的那些功能——输入起点终点、选择车型、确认下单。而自然语德云社言交互，踢球天然降低了这道门槛。

董路打开打车软件输入目的地。原因是图形界面的点选逻辑，亿人对认知负担的要求太高。

这不是能力问题，踢球而是设计问题。

从这个意义上说，董路AI打车不只是技术创新，更是数字包容的进步。相关报道：亿人在千问最后一天，亿人林俊旸发文告别阿里吴泳铭发内部信：已批准林俊旸辞职，将持续加大AI投入吸纳优秀人才千问技术负责人林俊旸离职，前一天还在感谢马斯克点赞千问。

OpenAI的o1表明，踢球思考可以成为一种被训练出来的能力。林俊旸表示，董路过去两年重塑了行业对大模型的评估方式与核心期待。

好的思考的定义也变了：亿人在真实约束下最能撑起行动的那条轨迹，而非最长或最显眼的那条。2025年下半年，踢球Qwen的2507版本就发了独立的Instruct和Thinking版本，30B和235B各一套。